XLDB (eXtremely Large DataBases) fue una conferencia anual dedicada a las bases de datos, la gestión de datos y la analítica, celebrada desde el año 2007 hasta 2019. El término "extremadamente grande" se refería a conjuntos de datos que resultaban demasiado colosales en términos de volumen, velocidad o variedad como para poder ser gestionados mediante soluciones convencionales. Esta conferencia abordaba el segmento más avanzado y exigente de las bases de datos muy grandes (VLDB). Fue concebida y presidida por Jacek Becla.
Historia de XLDB
En octubre de 2007, diversos expertos en datos se reunieron en el Laboratorio Nacional Acelerador SLAC para celebrar el Primer Taller sobre Bases de Datos Extremadamente Grandes. Como resultado de este encuentro, se formó la comunidad de investigación XLDB con el fin de satisfacer las crecientes demandas de los sistemas de datos más grandes del mundo. Además del taller original por invitación, se añadieron una conferencia abierta, tutoriales y eventos satélites anuales en diferentes continentes.
El evento principal, celebrado de forma anual en la Universidad de Stanford, congregaba a más de 300 asistentes. XLDB se consolidó como uno de los eventos de sistemas de datos que lograba atraer tanto a la comunidad académica como a la industria. En 2009, el taller se co-ubicó con VLDB 2009 en Francia para llegar a las comunidades de investigación fuera de Estados Unidos. Por su parte, XLDB 2019 se llevó a cabo a continuación de la Conferencia de Sistemas y Aprendizaje Automático (SysML) de Stanford.
Objetivos Principales
Los objetivos fundamentales de esta comunidad incluían:
- Identificar tendencias, puntos en común y obstáculos importantes relacionados con la construcción de bases de datos extremadamente grandes.
- Reducir la brecha entre los usuarios que intentaban construir bases de datos masivas y los proveedores de soluciones de bases de datos a nivel mundial.
- Facilitar el desarrollo y el crecimiento de tecnologías prácticas para almacenes de datos a escala extrema.
Comunidad XLDB
Hacia el año 2013, la comunidad estaba compuesta por más de mil miembros, entre los cuales se encontraban:
- Científicos que desarrollaban, utilizaban o planeaban desarrollar o utilizar XLDB para sus investigaciones en laboratorios.
- Usuarios comerciales de sistemas XLDB.
- Proveedores de productos de bases de datos, incluyendo tanto a vendedores comerciales como a representantes de comunidades de código abierto.
- Investigadores académicos especializados en bases de datos.
Resultados Tangibles
Los eventos de XLDB propiciaron el inicio de un esfuerzo conjunto para construir una nueva base de datos científica de código abierto llamada SciDB. Asimismo, los organizadores de XLDB comenzaron a definir un banco de pruebas científico para sistemas de gestión de datos científicos denominado SS-DB. Durante XLDB 2012, se anunció que dos bases de datos principales que soportaban matrices como objetos de primera clase (MonetDB SciQL y SciDB) habían formado un grupo de trabajo conjunto para proponer una sintaxis común llamada provisionalmente ArrayQL.